数据可视化的分类色板

先定主色和基调，剩下的都是推演。「数据可视化的分类色板」是配色工作中最常被讨论的场景。关于「数据可视化的分类色板」，这一篇给出可复用的判断标准。

验证与校对

深底色上的小字，灰度值别压得太低。明度差不够，色相再对也会糊成一片。中性色的微妙偏暖或偏冷，决定整套配色的温度。

屏幕上的鲜亮，印出来往往会闷一档，留好余量。先定一个主色、一个辅色、两三个中性色，画面就不会乱。记录每次被否掉的颜色方案，原因比结果有价值。

场景化的色彩选择

面积比的三七法则：主色七分稳，点缀色三分跳。换行业先换色感：食品要暖，科技要稳，医疗要净。低对比度不是不能做，是要掂量可读性的代价。

色感是练出来的，每天看十组好配色，一个季度见分晓。无障碍校验应该成为交稿前的固定动作。色彩企划先做减法：能不用的颜色就别用。

沉淀自己的色库

冷暖对比是制造空间纵深最便宜的手段。渐变脏了通常是中间色相没选好。节日营销的红要用对语境，红得体面比红得响亮重要。

色板要标注场景：主视觉、正文、强调、禁用。专色和四色印出来的效果差别，打样最直观。从照片和名画里提色，比凭空想象靠谱得多。

下次面对「数据可视化的分类色板」的场景，先从明度和面积比下手。